Tips de Vibe Coding
Consejos ordenados de básico a avanzado para construir mejor con IA.
Básico
Fundamentos para empezarUn problema a la vez
Resuelve un solo problema por iteración. Evita mezclar múltiples cambios en un solo commit o prompt.
Stick to the plan
Mantén el foco en el plan original. No te desvíes con features adicionales hasta terminar lo que estás haciendo.
No mezcles problemas en un prompt
Cada prompt debe abordar un solo tema. Si tienes múltiples issues, divídelos en prompts separados.
Pide a ChatGPT el prompt inicial
Usa un LLM para generar el prompt inicial de tu proyecto. Así obtienes una estructura más completa desde el principio.
Piensa en MLP, no en MVP
En vez de Minimum Viable Product, apunta a Minimum Lovable Product. Si tu producto no enamora desde el inicio, nadie lo usará. Construye algo que la gente quiera compartir.
Intermedio
Mejora tu flujo de trabajoHaz commits frecuentes
Cada feature pequeña terminada = commit. Si algo se rompe, puedes volver fácilmente.
Mantén registro de acciones
Documenta cada cambio importante que hagas. Te ahorrará horas de debugging cuando algo se rompa.
Trabaja por versiones
Implementa features de forma incremental. v0.1, v0.2, etc. Cada versión debe ser funcional.
Documenta cada cambio
Mantén un changelog o documento donde registres qué cambios hiciste y por qué.
Divide y vencerás
Proyectos grandes deben dividirse en módulos pequeños. Trabaja cada módulo de forma aislada.
Dibuja el output visual primero
Antes de implementar UI, haz un sketch o wireframe. Evita re-trabajo describiendo exactamente lo que quieres.
Usa referencias visuales
Cuando pidas UI, adjunta screenshots o links de referencia. Los LLMs entienden mejor con ejemplos visuales.
Usa metodologías ágiles para ordenar tu vibe coding
Aplica principios ágiles (sprints, backlog, retrospectivas) para organizar tus MVPs. Te ayuda a medir progreso real y evitar que el vibe coding se vuelva infinito.
Crea una 'constitución' del proyecto
Arma un documento base con las reglas y límites de tu proyecto. Consúltalo antes de cada feature para evitar featuritis y mantener el foco.
Avanzado
Técnicas especializadasTen un documento de contexto
Crea un doc con toda la info de tu proyecto: stack, estructura, decisiones de diseño. Pégalo al inicio de cada chat.
Versiona tu contexto
A medida que tu proyecto crece, actualiza tu documento de contexto. El contexto desactualizado genera código malo.
No te cases con un solo modelo
Diferentes LLMs tienen diferentes fortalezas. Usa Claude para código largo, GPT-4 para creatividad, etc.
Usa agentes de QA/QC
Configura agentes especializados para revisar tu código. Uno para lógica, otro para UI, otro para tests.
Product Led SEO para keywords longtail
Usa Google Keyword Planner para identificar keywords longtail con volumen. Crea páginas programáticas (comparadores, directorios, herramientas) que resuelvan esas búsquedas y generen tráfico orgánico hacia tu producto.
Usa NotebookLM para crear Knowledge Bases
Sube documentos, artículos o información de tu nicho a NotebookLM para crear una Knowledge Base estructurada. Luego usa esa KB como contexto en tus prompts de vibe coding para obtener respuestas más precisas y relevantes a tu dominio.
Último paso siempre humano
Usa guardrails y validaciones, pero siempre deja la aprobación final a un humano. El riesgo de alucinaciones no vale el ahorro de tiempo.
Conecta Lovable con Git + Cursor
Para tareas complejas como PLSEO, conecta tu proyecto Lovable a Git y usa Cursor con Opus 4.5 en modo agente. Puede programar 30+ minutos autónomamente.